當(dāng)前，隨著以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算為代表的數(shù)字技術(shù)日益成熟，數(shù)字化正在成為推進(jìn)流域生態(tài)環(huán)境治理的重要方式。各地應(yīng)充分把握數(shù)字時(shí)代的時(shí)與勢，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)助力流域生態(tài)環(huán)境治理，促進(jìn)流域生態(tài)環(huán)境治理效能的整體躍升。
近年來，不少地方積極探索運(yùn)用數(shù)字技術(shù)助力流域生態(tài)環(huán)境治理，取得了較好成效，但在實(shí)踐中還面臨一些亟待破解的現(xiàn)實(shí)難題，如各部門數(shù)據(jù)共享存在障礙、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用深度不足、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善、復(fù)合型數(shù)字人才短缺等。對此，需要積極采取針對性措施。
構(gòu)建跨部門聯(lián)動(dòng)的流域數(shù)據(jù)體系。受流域各部門數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)不明確、溝通不暢等因素影響，流域生態(tài)環(huán)境治理數(shù)據(jù)共享仍存在瓶頸，流域治理數(shù)據(jù)較為散亂。因此，要全力拓寬不同流域、不同職能部門之間的信息溝通渠道，科學(xué)統(tǒng)籌數(shù)據(jù)要素的標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，打破數(shù)據(jù)運(yùn)用和聚合的壁壘。充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)，構(gòu)建起流域生態(tài)環(huán)境治理的數(shù)據(jù)庫，推動(dòng)流域內(nèi)不同行政區(qū)劃、不同部門、不同層級之間的信息共享和協(xié)同聯(lián)動(dòng)。比如，珠江水利委員會(huì)建成流域治理管理“四個(gè)統(tǒng)一”數(shù)字孿生業(yè)務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合、多專業(yè)模型耦合、多領(lǐng)域業(yè)務(wù)協(xié)同，高效支撐流域治理。
拓展數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用場景。要不斷拓展數(shù)字技術(shù)在流域生態(tài)環(huán)境治理中的應(yīng)用場景。充分運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管，精準(zhǔn)識(shí)別和迅速處置流域生態(tài)系統(tǒng)存在的突出問題。充分運(yùn)用衛(wèi)星遙感監(jiān)測、數(shù)字孿生等技術(shù)構(gòu)建全方位、多層次、立體化的數(shù)字監(jiān)管體系，打破時(shí)空界限，對流域生態(tài)系統(tǒng)的地形地貌、水文特征、生態(tài)要素等進(jìn)行全方位、全天候的監(jiān)測和預(yù)警預(yù)報(bào)，對可能發(fā)生的水災(zāi)害、水污染等情況進(jìn)行精準(zhǔn)捕捉和及時(shí)追蹤。比如，江蘇無錫建成專項(xiàng)應(yīng)用于太湖治理的“黑燈實(shí)驗(yàn)室”，以全流程智能無人化技術(shù)，精準(zhǔn)完成水樣品提取和信息識(shí)別，并將水樣品精準(zhǔn)傳送到對應(yīng)檢測單位，再進(jìn)行一系列物理、化學(xué)實(shí)驗(yàn)。此舉既可以避免一些人為因素導(dǎo)致的誤差，又為保障太湖流域水環(huán)境安全提供了技術(shù)支撐。要充分運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對山水林田湖草沙等各類生態(tài)要素面臨的風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行監(jiān)測和評估，幫助治理主體精準(zhǔn)識(shí)別問題，定制精準(zhǔn)化的治理方案。
加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局。針對當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)傳感器、直流監(jiān)測站數(shù)量較少，數(shù)據(jù)存在“真空地帶”的情況，要不斷加快5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，擴(kuò)大流域網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量，構(gòu)建起與流域生態(tài)環(huán)境治理需求相匹配的數(shù)字底座。加大無人機(jī)、衛(wèi)星遙感等設(shè)施設(shè)備的使用力度，采集數(shù)據(jù)并深入分析挖掘其背后的規(guī)律，從而為流域生態(tài)環(huán)境治理提供科學(xué)依據(jù)。近年來，江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市對水生態(tài)監(jiān)測設(shè)備進(jìn)行全面升級改造，目前均已配備浮游生物人工識(shí)別與自動(dòng)識(shí)別監(jiān)測所需設(shè)備，通過加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局和數(shù)字設(shè)備的運(yùn)用，有效提升了管理效率。
加快培育數(shù)字化治理人才。一方面，多渠道引進(jìn)人才，吸納有能力的專業(yè)人才進(jìn)入數(shù)字化治理隊(duì)伍。在各省市之間建立復(fù)合型數(shù)智人才共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)人才資源優(yōu)化配置。另一方面，搭建產(chǎn)教融合平臺(tái)，鼓勵(lì)高校開設(shè)智慧流域技術(shù)、數(shù)字孿生流域、智慧調(diào)度系統(tǒng)等方面的課程，將水利工程、數(shù)字技術(shù)、生態(tài)環(huán)境等相關(guān)課程深度融合。此外，還可以搭建產(chǎn)教融合平臺(tái)，建立“教學(xué)—研發(fā)—應(yīng)用”一體化實(shí)訓(xùn)基地。通過線上線下相結(jié)合的方式，培育流域綜合治理所需的既懂流域水文規(guī)律、生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策、航運(yùn)管理知識(shí)，又能熟練運(yùn)用數(shù)字孿生建模技術(shù)、GIS空間分析等技術(shù)的“理論+實(shí)操”復(fù)合型人才。
作者單位：李弘雯，中共新余市委黨校；劉勇，中共江西省委黨校
來源：中國環(huán)境報(bào)
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